Inteligencia Artificial y Agricultura: nuevos retos en el sector agrario

Francisca Ramón Fernández

Resumo


Objetivo del estudio: Analizar la aplicación de la inteligencia artificial a la agricultura, los distintos usos y legislación aplicable.

Metodología/enfoque: Se utiliza una metodología basada en el estudio de la legislación aplicable, así como el análisis de la doctrina sobre la materia. Sobre ello se formula una hipótesis que se basa en la deducción doctrinal para la aplicación a las cuestiones planteadas.

Originalidad/Relevancia: El presente estudio muestra la relación entre agricultura e inteligencia artificial con aplicación de la legislación más reciente, y con la aportación de soluciones a los distintos problemas planteados en relación al sector agrario que tiene como reto una informatización en su actividad.

Resultados principales: Se evidencian diversas aplicaciones de la inteligencia artificial en el ámbito de la agricultura, como es el caso de máquinas y sensores para diversas actividades agrarias. Distinta legislación aplicable a la misma. Diversas cuestiones en relación con los datos utilizados en las aplicaciones y su régimen de protección.

Contribuciones teóricas/metodológicas: Aplicación de la inteligencia artificial a la agricultura y necesidad de elaboración de legislación propia en la materia.

Palavras-chave


Inteligencia artificial; Agricultura; Robótica; Datos; Legislación

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DOI: https://doi.org/10.37497/revcampojur.v8i2.662

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